機器視覺檢測技術(shù)以其強大的功能、高效、高穩(wěn)定性等優(yōu)勢，已經(jīng)成為行業(yè)應(yīng)用中穩(wěn)步增長的解決方案。一個完整的機器視覺系統(tǒng)由光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等部分組成，其中每個組件都有自己的作用，都是為了實現(xiàn)機器視覺技術(shù)的各種應(yīng)用。

    機器視覺系統(tǒng)在行業(yè)應(yīng)用中的功能主要有三大類，其一定位，能夠自動判斷物體的位置，并將位置信息進行反饋；其二測量，能自動測量產(chǎn)品的外形輪廓、孔徑、面積等；其三缺陷檢測，可以直接對產(chǎn)品進行檢測，例如表面有無刮傷或瑕疵、包裝是否正確合格、印刷有無錯誤、有沒有油污等污染物等；也可以通過對物體進行比較來檢測缺陷，例如檢測物體的有無匹配色彩或是比較印刷質(zhì)量等。機器視覺技術(shù)在完成這一系列應(yīng)用時都離不開圖像處理這一重要環(huán)節(jié)。

    圖像處理包括圖像識別、圖像描述、圖像增強、圖像復(fù)原、圖像分割和圖像分析等一系列具體功能，而這些功能都為機器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用提供了不同的輔助手段。例如：在定位過程中，正是因為圖像識別強大的搜索功能，在最短的時間內(nèi)準(zhǔn)確將目標(biāo)定位；在測量服務(wù)中，圖像增強有助于更好地的提取測量目標(biāo)的主要特征，而圖像分析便是直接參與測量的有利工具了；在缺陷檢測的環(huán)節(jié)更是離不開圖像處理，沒有圖像處理缺陷的檢測將無法實現(xiàn)，對比更是無從談起。

    圖像處理軟件是處理圖像的重要工具，人們正是通過這一工具對采集到的圖像進行分析處理，從而實現(xiàn)對產(chǎn)品的監(jiān)控、檢測、篩選與測量等。因此，作為機器視覺系統(tǒng)接力的最后一棒，也是實現(xiàn)自動化、智能化最為關(guān)鍵的一步，圖像處理技術(shù)有著舉足輕重的地位。

    現(xiàn)階段，機器視覺圖像處理技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)可見一斑，而且隨著行業(yè)各項技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像處理技術(shù)也將得以快速推廣，助陣機器視覺更廣泛的行業(yè)應(yīng)用。